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只看基础模型与核心算法#部署/工程
  1. Microsoft Research65

    微软研究院发布 Magnetar：基于标准哈希函数的零知识虚拟机

    微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar，可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的程序，在 15 个基准程序上平均比现有最快的同类零知识虚拟机快 10 到 39 倍。

    推荐理由：微软研究院把零知识证明的速度、通用性和后量子安全放在同一套系统里，读者可据此判断可验证计算离日常工程还有多远。

  1. Google DeepMind77

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人物理推理模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，一款面向机器人的通用物理推理模型，在测试 3D 环境物理与空间问题理解的 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。

    推荐理由：官方给出 ERQA 87% 与真机成功率 56% 到 75% 的对照，可判断物理推理模型在机器人全流程中的位置。

  2. Google DeepMind83

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和科研人员开放，应用程序编程接口（API，Application Programming Interface） 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。

    推荐理由：官方披露了 Argon 在代码重构、科研与安全测试中的具体数字，可据此判断前沿模型在长周期任务上的实际边界。

已经到底了