RECAST:无需隐藏推理通道,从 Claude-Sonnet-5.5 等闭源模型重建思维链
RECAST 提出一种基于重建的框架,仅凭问题和目标模型的最终答案,就能重建第一人称结构化推理过程,并清理成可直接用于监督微调(受监督微调(SFT,Supervised Fine-Tuning),Supervised Fine-Tuning)的数据。
RECAST 提出一种基于重建的框架,仅凭问题和目标模型的最终答案,就能重建第一人称结构化推理过程,并清理成可直接用于监督微调(受监督微调(SFT,Supervised Fine-Tuning),Supervised Fine-Tuning)的数据。
Google DeepMind 与 Google Research 联合世界资源研究所(WRI,World Resources Institute)和国际应用系统分析研究所(IIASA。