RECAST：无需隐藏推理通道，从 Claude-Sonnet-5.5 等闭源模型重建思维链
RECAST 提出一种基于重建的框架，仅凭问题和目标模型的最终答案，就能重建第一人称结构化推理过程，并清理成可直接用于监督微调（受监督微调（SFT，Supervised Fine-Tuning），Supervised Fine-Tuning）的数据。
RECAST 提出一种基于重建的框架，仅凭问题和目标模型的最终答案，就能重建第一人称结构化推理过程，并清理成可直接用于监督微调（受监督微调（SFT，Supervised Fine-Tuning），Supervised Fine-Tuning）的数据。