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SYNTRA：自改进数据合成框架让嵌入模型跨领域跨任务适配

SYNTRA 是一个自改进的智能体数据合成框架，能把少量检索示例转化为可复用的合成指令，自动生成嵌入模型训练数据。在覆盖 15 个领域的 24 个数据集上，同一套合成流程对已有或无标注训练集的强嵌入模型均有增益；自改进在全部 6 项评测任务上增强监督效果，其中 4 项检索表现优于人工校准。在 MS MARCO 上，合成训练数据规模扩大 32 倍时检索增益仍持续。