PlantVLM-Edge：面向设备端作物健康诊断的量化视觉语言模型
PlantVLM-Edge 提出一套可完全在资源受限边缘设备上运行的量化视觉语言模型框架，用于对话式作物健康诊断。该框架在 NVIDIA Jetson AGX Orin 上验证了 Qwen3-VL-2B 与 LLaVA-1.5-7B 两种模型、四种量化方案，其中 4-bit AWQ 在两个诊断领域均保留 98.6% 的全精度回答质量，并将 2B 主干权重内存减少 49%。
PlantVLM-Edge 提出一套可完全在资源受限边缘设备上运行的量化视觉语言模型框架，用于对话式作物健康诊断。该框架在 NVIDIA Jetson AGX Orin 上验证了 Qwen3-VL-2B 与 LLaVA-1.5-7B 两种模型、四种量化方案，其中 4-bit AWQ 在两个诊断领域均保留 98.6% 的全精度回答质量，并将 2B 主干权重内存减少 49%。