WeFair：面向微信短视频搜索个性化查询改写的人类反馈保真对齐方法
研究提出 WeFair，按人类反馈反映个性化意图的直接程度分级，用示范、偏好、验证三阶段训练 2B 查询改写模型。离线实验中 WeFair-2B 在整体准确率和意图保持上优于强基线，微信短视频搜索线上 A/B 测试显示有效视频观看率相对提升 2.593%、查询改写率相对下降 2.350%。该模型已部署于日均处理超 1 亿次查询的微信短视频搜索系统。
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arXiv · cs.AI模型评分4444 arXiv · cs.AI模型评分3232 在线证据包含预测（OECP）：跨文本片段的差异化查询验证调度
研究者提出在线证据包含预测（OECP，Online Evidence-Containment Prediction），要求每个候选片段在精确验证前先做预测且最多查询一次，把片段包含关系形式化为三角二维乘积序，从而转化为差异化查询的在线等渗回归问题。