Chronos-2:面向多变量时间序列预测的基础模型
Chronos-2 是可直接做零样本预测的时间序列基础模型(TSFM,Time Series Foundation Model),能建模多条时间序列之间以及外部协变量的相互作用,无需针对具体任务单独处理。
Chronos-2 是可直接做零样本预测的时间序列基础模型(TSFM,Time Series Foundation Model),能建模多条时间序列之间以及外部协变量的相互作用,无需针对具体任务单独处理。
ID2Pattern 预训练框架将卡号、设备、账户等高基数身份字段编码为跨交易序列的行为模式,而非依赖具体身份值。它先用 Local Anonymous ID(LAID)分词器捕捉身份在序列中的出现与复现方式,再在无标注序列上预训练多尺度模式码本,把 LAID 序列抽象为离散行为模式供下游预测。