伯克利提出 SPEX 与 ProxySPEX,可在数千组件规模上识别大语言模型中的交互
伯克利 人工智能(AI,Artificial Intelligence) 研究团队提出 SPEX 与 ProxySPEX 两种算法,用于在大语言模型(LLM,Large Language Model)中识别驱动输出的关键交互,把交互发现规模从数十个组件扩展到数千个。
伯克利 人工智能(AI,Artificial Intelligence) 研究团队提出 SPEX 与 ProxySPEX 两种算法,用于在大语言模型(LLM,Large Language Model)中识别驱动输出的关键交互,把交互发现规模从数十个组件扩展到数千个。