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arXiv · cs.AI · Wendong Zhang, Weipeng Huang, Zhixin Ma, Bin Zhang, Dimin Wang · 9 小时前模型评分32

RecGroupMemory：面向电商推荐的反馈感知群体记忆工作流

RecGroupMemory: Feedback-Aware Cohort Memory for E-Commerce Recommendation

导读

RecGroupMemory 将群体记忆提供给编排用大语言模型（LLM，Large Language Model），并把记忆构建与基于反馈的修订分开，用前一天的反馈修正决策指导。在淘宝低购买力用户中，带反馈的群体记忆相比无记忆基线使引导成交用户数提升 1.78%，无反馈记忆提升 1.58%。

生成六维分析
分类置信度

中 · 待人工复核

  • 只有单一媒体来源，需要人工复核。

来源级别：媒体与个人

应用领域：零售与营销

事件类型：研究发布

证据摘录

  • “We present RecGroupMemory, a workflow that provides this memory to an orchestration LLM and separates memory construction from feedback-based revision.”
  • “Online comparisons were conducted among Taobao users with low purchasing power selected by the business team.”

来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org

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