arXiv · cs.AI · Ahmet Bahaddin Ersoz, Justin McHenry, Yevgeniya Kovalchuk, Edward Barrett, Mandana Sarey Khanie · 11 小时前模型评分27
建筑环境组织如何迈向智能体 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 就绪的工作流：知识结构与互操作性挑战
Toward Agentic AI-Ready Workflows in Built Environment Organizations: Knowledge Structures and Interoperability Challenges
导读
一篇综述论文探讨建筑环境组织如何整理数据以支撑智能体 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 工作流，重点关注知识结构、互操作性以及检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）和模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）等访问与集成机制。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：制造与工业
事件类型：研究发布
证据摘录
- “This paper reviews how built environment data can be organized to support agentic AI-ready workflows, focusing on knowledge structures, interoperability, and access and integration mechanisms such as retrieval-augmented generation (RAG) and the Model Context Protocol (MCP).”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org