arXiv · cs.AI · Nata\v{s}a Djurdjevac Conrad, Sebastian Pokutta, Christof Sch\"utte · 4 小时前模型评分41
研究测量基于 大语言模型（LLM，Large Language Model） 的观点动力学中的模型特定对齐漂移
Measuring Model-Specific Alignment Drift in LLM-Based Opinion Dynamics
导读
一项研究让六个大语言模型（LLM，Large Language Model）智能体就争议政策多轮讨论，用固定心理测量工具量化立场，发现无同伴输入时各模型智能体 20 轮内均保持既定立场，讨论中的立场偏移由交互引发，被称为对齐漂移且因模型而异：gpt-4.1 保持观点簇分离，claude-sonnet-5 部分保持，gpt-5.6-sol 与 claude-opus-5 则放弃。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We test this assumption with a framework in which LLM agents discuss a contested policy issue over repeated rounds while their stance is quantified by a fixed psychometric instrument independent of any dynamics model.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org