arXiv · cs.AI · Heng Ping, Peiyu Zhang, Shixuan Li, Wei Yang, Anzhe Cheng, Shukai Duan, Xiaole Zhang, Paul Bogdan · 5 小时前模型评分36
COEVO：让大语言模型生成 RTL 代码同时兼顾功能正确与 PPA 的协同进化框架
COEVO: Co-Evolutionary Framework for Joint Functional Correctness and PPA Optimization in LLM-Based RTL Code Generation
导读
COEVO 将功能正确性与面积、延迟、功耗（PPA，Performance、Power、Area）放进同一个进化循环协同优化，让部分正确但架构有潜力的候选继续参与搜索。在 VerilogEval 2.0 和 RTLLM 2.0 上，它以 GPT-5.4-mini 为后端取得 97.5% 和 94.5% 的 Pass@1，并在 49 个可综合设计中 43 个取得最优 PPA。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：制造与工业
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address these limitations, we propose COEVO, a co-evolutionary framework that unifies correctness and PPA optimization within a single evolutionary loop.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org