arXiv · cs.AI · Liang Song, Jiayue Jin, Peng Sun, Di Li, Yang Liu, Athanassios Skodras, Dimitris Ampeliotis, Yong Yuan, Amit Dvir, Jiangchuan Liu, Victor C. M. Leung, Qi Bi · 8 小时前模型评分32
论文提出 Networked 人工智能（AI，Artificial Intelligence）：分层架构与近线性扩展理论
Networked AI: Architecture, Theory, and Applications
导读
一篇 arXiv 论文提出 Networked 人工智能（AI，Artificial Intelligence），即由异构、持续演进的 AI 智能体（Agent）相互交互构成的网络化智能系统，并给出智能体层、交互层、调控层三层架构。作者称其资源需求可接近线性扩展，而独立端到端系统呈指数增长，并支持对分布外环境变化的在线适应。应用方向涵盖物联网空间、具身智能、空间智能、工业智能及蜂窝基础设施。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “This paper presents Networked AI - a networked intelligent system composed of interacting, heterogeneous, and continuously evolving AI agents.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org