跳到正文
arXiv · cs.AI · Yulong Li, Rong Xia, Yuxuan Zhang, Jianxu Chen, Xiwei Liu, Haochen Xue, Maosheng Li, Yuhang Liu, Yibo Yuan, Yutong Xie, Chong Li, Jionglong Su, Hagai Rossman, Eran Segal, Imran Razzak · 6 小时前模型评分58

DoAtlas-2 发布:面向自我演化因果生物医学发现的基础系统

DoAtlas-2: A Foundation for Self-Evolving Causal Biomedical Discovery

导读

研究团队发布 DoAtlas-2,一个围绕因果机制组织知识、并借助人群外部证据自我演化的生物医学发现基础系统。该系统整合 48 个国家、超过 72 万名参与者的 771 项研究资源,覆盖纵向临床表型、医学影像、连续生理信号和八个分子层,并构建约 470 万条文献记录、93,566 个概念和 149,383 条候选因果关系组成的证据网络。

分类置信度

中 · 待人工复核

  • 存在未解决的相邻类别:foundation-models,需要人工复核。
  • 只有单一媒体来源,需要人工复核。

来源级别:媒体与个人

应用领域:医疗与生命科学、科学研究

事件类型:研究发布

证据摘录

  • “We introduce DoAtlas-2, a foundation for self-evolving causal biomedical discovery that organizes knowledge around causal mechanisms and advances through external evidence from human populations.”

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org