arXiv · cs.AI · Wendi Li, Huseyin A. Inan, Wei-Ning Chen, Yanzhi Chen, Chetan Bansal, Saravan Rajmohan, Sharon Li · 10 小时前模型评分50
AWM：无需复制环境的智能体测试时扩展世界模型
Agentic World Modeling for Agent Test-time Scaling without Environment Replica
导读
论文提出智能体世界建模（AWM，Agentic World Modeling），把下一步观测预测改写为多轮证据获取任务：智能体模拟器通过安全的只读接口查询真实环境，再基于返回证据推理并构造观测结果，从而不修改共享状态。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Instead, we introduce Agentic World Modeling (AWM), which reformulates next-observation prediction as a multi-turn evidence-acquisition task.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org