arXiv · cs.AI · Yonghao Wang, Jiaxin Zhou · 9 小时前模型评分21
超越多模态情绪冲突：用多模态大语言模型结合时序上下文检测隐藏情绪
Beyond Multimodal Emotion Conflict: Temporal Context-Aware Hidden Emotion Detection with Multimodal Large Language Models
导读
一项研究计划提出区分普通情绪不一致与情绪隐藏，并构建带显式标注的多模态基准，标注表达情绪、内在情绪与隐藏条件。该计划拟开发基于多模态大语言模型（MLLM，Multimodal Large Language Model）的框架，融合面部动作单元（AUs，Action Units）、跨模态特征与时序上下文来推断被隐藏的情绪。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：foundation-models，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “This proposal aims to distinguish ordinary emotional inconsistency from emotion concealment and to infer the underlying emotion when supported by evidence.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org