arXiv · cs.AI · Xiao Yu, Justin Chih-Yao Chen, Zaid Khan, Hyunji Lee, Mohit Bansal2026-11-02 13:00 · 12 小时前模型评分38

CRoS：在打乱顺序的思维链上施加因果奖励，提升准确率与推理忠实度

CRoS: Causality Reward on Scrambled CoTs Improves Accuracy and Reasoning Faithfulness

导读

研究提出思维链因果奖励方法CRoS（Causality Reward on Scrambled CoTs），通过打乱推理步骤顺序而不改动内容来评估思维链的因果作用，避免以往删除步骤或注入错误带来的信息变化干扰。

分类置信度

中 · 待人工复核

来源级别：媒体与个人

事件类型：研究发布

证据摘录

“To address this problem, we propose CRoS (Causality Reward on Scrambled CoTs), a novel CoT causality metric that perturbs the order of reasoning steps without altering content, thereby preserving information within each step.”

来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org