arXiv · cs.AI · Nastaran Okati, Ricardo Olmedo, Moritz Hardt · 10 小时前模型评分36
研究：计算套利是 NP 难问题，但在收益递减条件下可高效求解
Circumventing the Computational Hardness of Computational Arbitrage
导读
研究把 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 模型市场中的计算套利（从多个模型买入推理再转售获利）形式化为分配问题，并证明其一般情形是 NP 难。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this work, we formalize computational arbitrage as an allocation problem and prove that it is generally NP-hard.”
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