arXiv · cs.AI · Wentao Wang, Zeyu Sun, Ruwei Pan, Yueyi Xiao, Qingyuan Liang, Lu Zhang · 4 小时前模型评分41
大语言模型代码生成中的规划-编码分离：一项实证研究
Planning-Coding Separation in LLM-Based Code Generation: An Empirical Study
导读
一项实证研究考察了大语言模型（LLM，Large Language Model）代码生成中把规划与编码交给不同模型的做法，发现几乎所有规划器-编码器组合都与同一模型兼顾两者同样有竞争力。更强的规划器搭配更强的编码器通常效果更好，大模型做规划器配小模型做编码器有时也能达到同等水平，而对编码器进一步训练通常能提升各类组合。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this paper, we conduct the first comprehensive empirical study of planning-coding interaction in LLM-based code generation, where planning and coding are assigned to different LLMs (i.e., planning-coding separation).”
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