arXiv · cs.AI · Loka Li, Jin Tian, Kun Zhang · 5 小时前模型评分48
CausalBind：用因果建模做蛋白质-分子虚拟筛选
CausalBind: Causal Modeling and Learning for Protein-Molecule Virtual Screening
导读
CausalBind 提出用 V-structure 因果模型刻画蛋白质-分子结合中的稀疏相互作用，并给出可识别性理论结果，在 DUD-E 和 LIT-PCBA 基准上一致优于强检索基线，LIT-PCBA 早期富集提升最大。该方法还泛化到靶点和骨架级别的分布外划分，代码已公开。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：foundation-models，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Inspired by these principles, we propose CausalBind with three implementation variants.”
- “Code and scripts are freely available at this https URL .”
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