arXiv · cs.AI · Jayanaka L. Dantanarayana, Savini Kashmira, Xiaoyu Ma, Krisztian Flautner, Lingjia Tang, Jason Mars · 8 小时前模型评分49
用语义工程替代提示词工程：SemTexts 让大模型应用少写提示词
Prompt Less, Smile More: Semantic Engineering in Lieu of Prompt Engineering
导读
研究者提出语义工程（Semantic Engineering）方法，通过语义上下文注解（SemTexts）把自然语言指令绑定到程序实体，由声明作用域决定适用范围，并在 Jac 编译器和 MTP 运行时中实现自动提示词构建。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce Semantic Engineering, a methodology for identifying such missing intent and selectively adding and refining model guidance.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org