arXiv · cs.AI · Arman Behnam · 2 天前模型评分48
研究：Top-k 检索无法确定记忆价值，LEDGER 将可确定比例从 0.001 提升至 0.797
Top-$k$ Retrieval Leaves Memory Value Undetermined
导读
一项 arXiv 研究证明，top-k 检索无论记录多少轮，都无法确定任何一条记忆的价值，在 14 个标准记忆基准的 55 种配置中均无一记忆价值被确定。研究提出 LEDGER，用闭式解估计可确定的 Shapley 值并给出置信区间，其余值标记为未确定。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce LEDGER, which estimates each determined Shapley value in closed form with a confidence interval and reports every other value as undetermined.”
- “On pooled HotpotQA, LEDGER raises the fraction of memories determined from 0.001 to 0.797, at a cost of 2.6 accuracy points on HotpotQA and with a gain of 2.7 on LoCoMo.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org