arXiv · cs.AI · Omar Ramadan, Sam Siavoshian, Amir Kashif Saeed, Benjamin A. Johnson, Amin M. E. -A. Diab, Benjamin M. Rodriguez · 10 小时前模型评分43
ZeroGraph：用物化边界监督实现分块组合训练
ZeroGraph: Compositional Blockwise Training via Materialized Boundary Supervision
导读
ZeroGraph 通过把冻结教师模型的连贯边界轨迹物化为版本化数据集，让各分块用独立参数、优化器状态和检查点训练，从而去掉跨深度的在线梯度依赖。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We present ZeroGraph, a systems transformation for pretrained-model conversion and distillation that materializes a frozen teacher's coherent boundary trajectory as a versioned dataset.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org