arXiv · cs.AI · Zhan-He Wang, Zi-Yang Lang, Yi-Yang Li, Qing-Yu Lan, Yun-Song Piao · 3 小时前模型评分32
CosmosAlpha：面向 大语言模型（LLM，Large Language Model） 驱动因子挖掘的多关系图搜索与 Pareto 引导探索
CosmosAlpha: Multi-Relational Graph Search with Pareto-Guided Exploration for LLM-Driven Alpha Mining
导读
CosmosAlpha 提出一种基于图的 大语言模型（LLM，Large Language Model） 因子挖掘框架，把已发现的因子组织成多关系图，同时编码生成谱系、表达式结构相似度和横截面暴露相关性，并用 Graph Flow 机制在图上传播搜索效用。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：金融
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce CosmosAlpha, a graph-based LLM factor-mining framework that represents discovered factors as a multi-relational graph encoding generation lineage, expression-structure similarity, and cross-sectional exposure correlation.”
- “The source code is available at this https URL”
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