arXiv · cs.AI · Jingtao Li, Sadiq Jaffer, Anil Madhavapeddy, Pedro Sousa, Anthony Ortiz, Kyle Gao, Zhengpeng Feng, Yanfei Zhong, Kevin White, Srinivasan Keshav · 9 小时前模型评分43
E²Forecast：在嵌入向量空间预测地表变化
Forecasting Earth Surface Change in Embedding Space
导读
研究者提出 E²Forecast，一个双分支 Transformer 预测器，在嵌入向量空间而非光谱值上预测卫星影像的未来状态。在 Sentinel-1 和 Sentinel-2 基准上，该做法将余弦距离从 0.20 降至 0.10，z-score 标准差从 2.63 降至 1.22，并在全球基准上把无标签异常变化检测的 F₁ 从 41.58 提升到 48.70。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Tokens from this space are inputs to our proposed forecaster, E$^2$Forecast, which is a transformer with two branches”
- “Our code is publicly available at this https URL .”
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