arXiv · cs.AI · Junyu Ren, Wensheng Gan, Philip S. Yu · 8 小时前模型评分32
FedUDG：支持无标签客户端的联邦域泛化方法
FedUDG: Federated Domain Generalization with Unlabeled Clients
导读
FedUDG 提出一种联邦域泛化方法，让无标签客户端的数据也能参与训练：在联邦层面用参数功能分化策略维护仅由真实标签更新的语义锚点，其余参数在有界聚合下吸收无标签域知识，避免域偏置噪声侵蚀类别语义。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this limitation, we propose FedUDG.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org