arXiv · cs.AI · Jinkun Chen, Xuemin Yu, Sijia Han, Vlado Keselj · 9 小时前模型评分34
实体替换响应能否跨提示复用：Qwen 与 Llama 上的隐藏状态迁移实验
Cross-Prompt Reuse of Entity-Replacement Responses
导读
一项 arXiv 研究测量了实体替换响应在英文事实性问题之间的迁移程度，在 0.5-1B 的 Qwen 和 Llama 上，隐藏状态复用消除了 45% 和 49% 的“答案不变”错误。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “With model weights fixed, we measure how much of an entity-replacement response transfers between English factual questions, beyond whether answers change.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org