arXiv · cs.AI · Afshin Khadangi · 5 小时前模型评分42
DeepMem：分离语义压缩与字节保真的多尺度字节级语言模型
Going Deeper With Memories
导读
DeepMem 是一种因果多尺度架构，通过可逆子带变换把字节序列压缩成更短的层级序列，并用无损载体与细节边带保留字节身份，从而在避免分词器依赖的同时降低全分辨率处理成本。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce DeepMem, a causal multiscale architecture that separates semantic compression from exact byte preservation.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org