arXiv · cs.AI · Mingyang Liu, Qingcan Kang, Shixiong Kai, Tao Zhong, Mingxuan Yuan, Xin Li, Linqi Song · 10 小时前模型评分43
Verify–Backtrack Loop：面向长程语言智能体的结构化前置条件恢复方法
Verify--Backtrack Loop: Structured Precondition Recovery for Long-Horizon Language Agents
导读
研究者提出免训练的 Verify–Backtrack Loop（VBL），在 推理与行动（ReAct，Reasoning and Acting） 基础上把前置条件发现与失败诊断变成结构化的规划状态更新，用目标栈和双视野校验触发 Push、Pop、重试或回退到父目标。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce the Verify--Backtrack Loop (VBL), a training-free extension of ReAct that turns precondition discovery and failure diagnosis into structured planning-state updates.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org