arXiv · cs.AI · Chenhao Sun, Yuhao Mao, Martin Vechev · 9 小时前模型评分41
双随机平滑：突破全局噪声方差的认证鲁棒性框架
Dual Randomized Smoothing: Beyond Global Noise Variance
导读
研究者提出双随机平滑（Dual RS）框架，用方差估计器为每个输入预测最优噪声方差，并证明只要方差在输入附近局部恒定，随机平滑（RS，Randomized Smoothing）仍然有效。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To break through the global variance limitation, we propose a dual RS framework which enables input-dependent noise variances.”
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