ART of PIV：面向主动流动控制的智能体实时粒子图像测速

研究团队提出 ART of PIV，为每对粒子图像自动选择测速流程配置，在同等速度预算下将平均端点误差（AEPE）较最佳单一估计器降低 12.2-22.4%，速度覆盖 1000-4000 图像对/秒。在模拟局部速度调节任务中，闭环成本较调优后的固定估计器下降 13.24-13.59 个百分点。团队还在桌面水槽的流体风车实验中用 DreamerV3 强化学习控制器实现了尾流指定流场跟踪。