arXiv · cs.AI · Yanze Cao · 9 小时前模型评分40
免费协变量在预算受限风险监控中的一阶价值
The First-Order Value of Free Covariates in Budgeted Risk Monitoring
导读
研究在标签预算受限时如何快速检测模型风险上升并控制误报，证明仅依赖自身标签历史的规则存在最坏情况延迟下界，需额外等待下一次标签。让输入触发标注的规则在固定高斯模型上可省至少 1/b 轮，但良性输入漂移可能使其请求几乎全部标签。合成实验与两项 ACS 任务验证了该模式。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We study how to spend a label budget so that a risk increase is detected quickly while false alarms stay controlled, including under input shifts that keep the risk below a safety threshold $\tau$.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org