arXiv · cs.AI · Yousef Sadegheih, Dorit Merhof, Muhammad Usman · 10 小时前模型评分12
DEX：面向节能 MSDF 神经网络推理的数字级提前退出机制
DEX: Digit-Level Early Exit for Energy-Efficient MSDF Neural Network Inference
导读
一篇提出 DEX 数字级提前退出机制的论文已被作者 Muhammad Usman 撤回，原因是缺少最终共同作者批准，并需更新方法、补充结果。该研究面向量化 U-Net 脑肿瘤分割，用最高有效位优先（MSDF，Most-Significant-Digit-First）加速器在输出数字流上做提前判断，在 BraTS 上减少 38.38% 数字周期，平均 Dice 为 80.58%。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “This paper has been withdrawn by Muhammad Usman”
- “Withdrawn by the authors due to missing final co-author approval, and to allow for updates to the methodology and the inclusion of further results”
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