arXiv · cs.AI · Adibvafa Fallahpour, Parsa Idehpour, Vignesh Kothapalli, Nikita Mounier, Shirley Wu, Shayan Pardis, Jure Leskovec · 6 小时前模型评分49
Memorilla：为冻结 大语言模型（LLM，Large Language Model） 提供潜在语义记忆的记忆系统
Memorilla: Latent Semantic Memory for LLMs
导读
Memorilla 是一种面向冻结大语言模型（LLM，Large Language Model）的记忆系统，可把整份文档集合编码为固定数量的查询相关“memory tokens”，仅用 16 个 memory tokens 就在 8 个基准中的 5 个上优于 Mem0 和 MemoRAG。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Here we introduce Memorilla, a memory system that gathers information from an entire document collection into a fixed number of query-dependent 'memory tokens' for a frozen LLM.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org