arXiv · cs.AI · Erfan Mirhaji, Nikhil Krishnaswamy, Jill Zarestky, Lisa Mason, Nathaniel Blanchard, Sarath Sreedharan · 8 小时前模型评分29
FLUENT：用领域术语解释计算机视觉模型分类结果
Vocabulary Aligned Explanations for Computer Vision Models
导读
研究者提出事后解释框架 FLUENT（Framework for Localized, Uncertainty-Aware Explanations in Normative Terminology），按专家编写的逻辑规则对图像分类结果排序，规则可组合必需、可选与缺失概念。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce FLUENT (Framework for Localized, Uncertainty-Aware Explanations in Normative Terminology), a post-hoc framework that ranks expert-authored rules combining jointly required, alternative, and absent concepts.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org