arXiv · cs.AI · Maojun Sun, Yue Wu, Yifei Xie, Ruijian Han, Binyan Jiang, Defeng Sun, Yancheng Yuan, Jian Huang · 10 小时前模型评分43
DARE：用分布感知检索让 大语言模型（LLM，Large Language Model） 智能体对齐 R 统计生态
DARE: Aligning LLM Agents with the R Statistical Ecosystem via Distribution-Aware Retrieval
导读
研究团队提出分布感知检索嵌入框架 DARE，把数据分布与结构特征纳入 R 函数检索，并配套构建含 8,191 个 R 函数的知识库 RPKB、R 智能体 RCodingAgent 和 100 项统计任务基准 RStatBench。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：ai-tooling、foundation-models，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this, we propose DARE (Distribution-Aware Retrieval Embedding), a representation learning framework incorporating these data characteristics into R function retrieval.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org