面向深度学习算子的自动化数值稳定性分析工具

研究者提出一套统一的软件工具，用于对深度学习算子做随机数值验证：对暴露的算子采用 CESTAC（随机舍入误差分析），对 GEMM 类内核用算子级数据扰动近似，单次计算即可完成验证。该工具还能定位数值不稳定的来源，并在训练和推理过程中持续监测数值稳定性，已在注入数值不稳定性的多种任务上验证了检测效果。