arXiv · cs.AI · Janet Sung, Kainan Zhou, Gangzhen Qian, Hang Xiao, Lu Yi2026-11-04 13:00 · 5 小时前模型评分41

研究：查询相关语料投毒可使检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）检索 nDCG@10 下降 40.2-61.5%

Reliability Stress Testing of RAG Retrieval under Query-Relevant Corpus Poisoning

导读

一项针对检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）检索环节的压力测试显示，在 SciFact 和 NFCorpus 的 623 条 BEIR 查询中，每条查询注入 5 篇针对性文档可使经典检索器 nDCG@10 下降 40.2-61.5%。

分类置信度

中 · 待人工复核

来源级别：媒体与个人

事件类型：研究发布

证据摘录

“We stress this admission step while varying document content, attacker query information, per-target poison budget, and contamination scope.”

来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org

研究：查询相关语料投毒可使 检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation） 检索 nDCG@10 下降 40.2-61.5%