arXiv · cs.AI · Farhan Shahriyar Hossain, Taufikur Rahman Fuad, Md. Zarif Bin Hasnat, Md Abrar Jahin, Md Rizwan Parvez · 10 小时前模型评分40
CERBO：为梯度提升树按指定比率提供可认证救济
CERBO: Certified Recourse at a Requested Rate for Gradient-Boosted Trees
导读
研究者提出可认证救济提升方法（CERBO，Certified Recourse Boosting），输入一个目标救济率，就能训练出带可认证动作的梯度提升决策树（GBDT，Gradient-Boosted Decision Trees）模型，并在每棵树后调整权重直到认证救济率达到要求。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We present Certified Recourse Boosting (CERBO), which takes a requested recourse rate and returns a GBDT with certified actions”
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