arXiv · cs.AI · Young Hyun Cho, Will Wei Sun · 9 小时前模型评分52
研究提出智能体工作流中人与 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 分工的统计框架
Principled Human-AI Collaboration in Agentic Workflows
导读
研究者提出一个统计框架，用于在专家与黑盒生成-验证工作流之间分配任务，在不改动生成器和验证器的前提下，从统计上合格的候选方案中选出预计自动化率最高的一种。框架在部署前用专家对部分输出的评估校准验证器阈值和尝试次数，并对放行输出的错误率做有限样本控制。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：金融
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We develop a statistical framework for delegating tasks between experts and black-box generate-verify workflows, in which AI-generated answers are verified and revised over multiple rounds.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org