arXiv · cs.AI · Ali Babalhavaeji, Hui Song, Mahdi Jalili · 7 小时前模型评分24
一种面向多变量时间序列的混合异常检测方法
A Hybrid Anomaly Detection Method for Multivariate Time Series
导读
研究者提出一种混合深度学习异常检测方法，用变分自编码器中的二维卷积网络提取特征，并结合二维卷积网络与门控循环单元的预测网络，同时捕捉多变量时间序列的空间与时间信息。在公开数据上与该领域先进方法的对比实验显示了该方法的潜力。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this paper, we propose a hybrid deep learning-based anomaly detection method, which captures both temporal and spatial information.”
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