arXiv · cs.AI · Zehao Lin, Xixuan Hao, Renyu Fu, Shaobo Cui, Kai Chen, Chunyu Li, Zhiyu Li, Feiyu Xiong2026-11-02 13:00 · 10 小时前模型评分40

大语言模型（LLM，Large Language Model）智能体长期记忆安全综述：覆盖记忆全生命周期的攻击、防御与治理

A Survey on Long-Term Memory Security in LLM Agents: Attacks, Defenses, and Governance Across the Memory Lifecycle

导读

一篇被 EMNLP 2026 接收的综述提出记忆生命周期框架，沿写入、存储、检索、执行、共享传播、遗忘回滚六个阶段和完整性、机密性、可用性、治理四个安全目标，梳理大语言模型（LLM，Large Language Model）智能体的长期记忆安全威胁。

分类置信度

中 · 待人工复核

来源级别：媒体与个人

事件类型：研究发布

证据摘录

“To systematically characterize this landscape, we propose a Memory Lifecycle Framework that organizes attacks, defenses, and their cross-phase dependencies along two axes”

来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org

大语言模型（LLM，Large Language Model） 智能体长期记忆安全综述：覆盖记忆全生命周期的攻击、防御与治理