arXiv · cs.AI · Tong Bai, Zhenglin Wan, Pengfei Zhou, Xingrui Yu, Yang You, Ivor W. Tsang · 10 小时前模型评分45
SkillDAG：面向大规模 大语言模型（LLM，Large Language Model） 技能选择的自演化类型化技能图
SkillDAG: Self-Evolving Typed Skill Graphs for LLM Skill Selection at Scale
导读
SkillDAG 将类型化技能图作为可被 大语言模型（LLM，Large Language Model） 智能体调用的接口，通过搜索返回向量匹配、类型化边邻居和冲突信号，并用先提议后提交协议在执行中注册有执行依据的边。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We present SkillDAG, which exposes a typed skill graph to the LLM as an agent-callable interface rather than consuming it for the agent: search returns vector matches, typed-edge neighbors, and conflict signals, and a propose-then-commit protocol lets it register execution-backed edges as it works.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org