arXiv · cs.AI · Jean Ye (Zhuhai National Taxation Bureau, China) · 10 小时前模型评分36
多引擎联合状态数据分析：让 大语言模型（LLM，Large Language Model） 编排 结构化查询语言（SQL，Structured Query Language）、Cypher 与 Python/R 的 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 数据分析新方法
AI Data Analysis: A New Approach - Multi-engine Joint State Data Analysis
导读
一篇 arXiv 论文提出多引擎联合状态数据分析机制，让大语言模型只做语义理解与编排层、不承担计算，通过 1M 上下文窗口连接 结构化查询语言（SQL，Structured Query Language）、Cypher 图查询以及 Python 和 R 机器学习内核。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “This paper proposes a combination mechanism, named Multi-engine Joint State Data Analysis, that fills a still-open gap - the multi-engine joint context”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org