arXiv · cs.AI · Hongao Zhu, Muxiaoqiao Xu, Yikang Liu, Siyuan Song, Yuxia Wang, Byung-Doh Oh, Hai Hu · 6 小时前模型评分33
研究：语言模型 surprisal 能否预测中文阅读时间因语料而异
A Systematic Analysis of the Predictive Power of LM Surprisal in Reading Chinese
导读
一项研究用从零训练的 Chinese-Pythia 模型（14M–1.4B，30B tokens）检验 token 级 surprisal 对中文阅读时间的预测力，发现 surprisal 确实能预测首次注视时长、凝视时长和总阅读时间，推翻了此前的零结果。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “This study analyzes the predictive power of LM-derived, token-level surprisal on Mandarin Chinese reading times.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org