arXiv · cs.AI · Tran Nhat Khang Nguyen, Anh Nguyen, Obed Issakah, Janghoon Ock · 5 小时前模型评分39
研究发现语言模型在说出官能团前已在内部形成结构化知识
Functional-Group Knowledge Is Structured in Language Models Before It Is Spoken
导读
研究读取五个开源模型在覆盖92种分子、20种官能团的提示词上的内部表示,发现模型即使未经化学训练,也会按化学族组织官能团,并把化学差异编码为一致方向。基础模型仅58.5%的提示词能说出正确官能团,是五个模型中最低,但其错误多为答不出而非答错。化学微调会重组这一表示,使官能团而非提示词措辞占据主导,说明仅凭输出评估化学语言模型会低估其编码的化学信息。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源,需要人工复核。
来源级别:媒体与个人
应用领域:科学研究
事件类型:研究发布
证据摘录
- “We address this by reading the internal representations of five open-source models on prompts covering 92 molecules and 20 functional groups.”
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org