arXiv · cs.AI · Daiqiang Li, Jingyi Peng, Rui Hu, Jia Li, Xuyang Liu, Guanren Qiao, Yujia Xiang, Qiuzhuang Sun, Zhiping Xu, Mingrui Luo · 10 小时前模型评分38
ScienceCUA：把科学软件文档转成可执行技能并自我进化
ScienceCUA: Resource-to-Skill Construction and Execution-Guided Skill Evolution for Scientific Computer Use Agents
导读
ScienceCUA 提出两阶段框架，先从软件文档中识别任务、推断操作轨迹并泛化为可复用技能，再用执行反馈对比成功与失败轨迹来修订或新增技能。实验显示初始技能与参考资料使平均任务成功率最高提升 7.23 个百分点，技能自进化后总增益达 17.12 个百分点。团队还推出 ScienceBoard-Verified 和 ScienceBoard-VE 两个改进基准，用于减少评测噪声与任务泄漏。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：ai-tooling，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce ScienceCUA, a two-stage framework combining resource-to-skill construction with execution-guided skill evolution.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org