arXiv · cs.AI · Shakuntala Baichoo (Neel), Sohail (Neel), Sarkar, Bo Wang · 8 小时前模型评分44
V2G：可审计的智能体流程用于从变异到基因的优先级排序，并以正交功能证据验证
An auditable agentic pipeline for variant-to-gene prioritisation, validated against orthogonal functional evidence
导读
研究团队提出 V2G 智能体流程，记录证据检索过程并输出排序基因及所检索证据，在 135 个留出位点上用语言模型重排将 Precision@1 从 0.711 提升至 0.793。仅给性状和候选基因符号、打乱顺序时同一模型得分 0.864，说明提升主要来自对已知基因的召回，而非所呈现的证据。该研究提供冻结基准、缓存预测和复现代码。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：ai-tooling，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学、科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We present V2G, an agentic pipeline that records evidence retrieval and returns ranked genes alongside the retrieved evidence.”
- “The study includes a frozen benchmark, cached predictions and reproduction code.”
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