arXiv · cs.AI · Xin Lin, Ziheng Wang, Zerui Chen, Jiayao Ma, Zhimin Wei, Bingshuai Liu, Buchao Zhan, Qinggang Zhang, Jinsong Su · 10 小时前模型评分35
JitSkill：通过长程状态跟踪实现即时技能检索
Just-in-Time Skill Retrieval via Long-Horizon State Tracking
导读
研究者提出 JitSkill，一个基于任务状态跟踪的框架，让大语言模型（LLM，Large Language Model）智能体在执行过程中动态检索技能，而非在执行前一次性选定固定技能集。该方法通过持续跟踪任务状态，把新出现的需求与已积累的执行进度关联起来，在三个智能体基准测试上提升了长程任务完成效果，代码已开源。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To this end, we propose JitSkill, a state-grounded framework that addresses this challenge through continuous task-state tracking.”
- “Our code is available at this https URL .”
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