arXiv · cs.AI · Yuxuan Wang, Yishu Wang, Jiaqi Deng · 10 小时前模型评分44
FABench：面向预测智能体的可扩展回测基准发布
Benchmarking Forecasting Agents on Yesterday's Tomorrows
导读
研究团队推出 FABench，一个面向预测智能体（Forecasting Agents）的可扩展回测环境，自动发现事件、生成问题并结算结果，首个版本包含九个领域的 287 道问题。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：data-resources，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：金融
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce FABench, a scalable backtesting environment for Forecasting Agents.”
- “its first release poses 287 questions across nine domains”
- “Agents research each question freely in an archive environment that combines an offline archive with live web search screened to prevent temporal leakage.”
- “We release our code, data, and archive environment as a foundation for community research on forecasting agents.”
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